金山办公的两项翻译研发成果在WMT26评测中取得领先成绩。多智能体系统TRIVE参评23个语言方向，其中14个进入第一梯队；英语译繁体中文获得80.5分，较第二名高6.2分。专用模型Qingqiu-MT-9B在参数低于20B的限制赛道总体排名第二。
本届通用机器翻译任务有46套系统接受人工评价，其中30套来自参赛团队。评价除了语义准确，还考察语气、专业术语及HTML、JSON等格式能否遵循用户指令，并结合对比式人工错误标注与动态抽样进行检查。
TRIVE通过多个角色协作完成翻译：三个“译员”提供不同表达方案，“主编”整合译文，“审校”检查术语、语气和格式并纠错。流程独立于底座模型，无需额外微调即可适配不同大模型。
Qingqiu-MT-9B基于Qwen3.5-9B进行翻译专项训练，保持9B参数规模。训练后，跨语言方向平均名次由41.5改善至16.5，展示了专用模型训练这一路线的效果。
与青丘同源的模型已用于WPS全文翻译、划词翻译、词霸及海外AnyDoc翻译；TRIVE的多策略融合与校验机制也进入WPS企业全文翻译、海外全文翻译和协作IM翻译等场景。